在能源轉型與新型電力系統建設的關鍵時期，新能源的大規模并網對電網的穩定運行與靈活調度提出了前所未有的挑戰。張振宇先生圍繞“泛在物聯技術在大電網柔性調度中的探索與實踐”這一主題發表了專題演講，結合其深厚的專業背景與一線實踐經驗，為新能源工程領域帶來了深刻的洞察與前瞻性的解決方案。
張振宇在演講中指出，隨著風電、光伏等波動性、間歇性新能源占比的持續攀升，傳統基于剛性計劃與集中控制的電網調度模式已難以適應。大電網迫切需要向更加智能、靈活、自適應的“柔性調度”模式演進。而泛在物聯技術，憑借其萬物互聯、全面感知、實時通信與智能處理的核心能力，正成為實現這一變革的關鍵使能技術。
一、 泛在物聯：構建電網的“神經系統”
泛在物聯技術通過部署海量的智能傳感設備與邊緣計算單元，實現了對發電側、電網側、負荷側乃至儲能側全環節、全要素的實時狀態感知與數據采集。從風機槳葉的細微振動、光伏板的輻照度與溫度，到輸電線路的弧垂、變壓器油溫，再到用戶側可調節負荷的實時功率，這些過去難以獲取或成本高昂的“毛細血管”級數據，如今得以高效匯聚。這為調度中心提供了前所未有的全景透明視角，構成了柔性調度賴以實現的“神經末梢”與感知基礎。
二、 賦能柔性調度：從“源隨荷動”到“源網荷儲協同互動”
基于泛在物聯構建的全面感知網絡與高速通信通道，柔性調度的內涵得以極大豐富：
- 精準預測與風險評估：融合氣象、地理信息及海量實時運行數據，利用人工智能算法，可大幅提升新能源功率的超短期與短期預測精度。對設備健康狀態、網絡脆弱環節的實時監測，實現了從“事后檢修”到“事前預警”的風險防控模式轉變，為調度決策提供更可靠的安全邊界。
- 分布式資源的可觀、可測、可控：泛在物聯技術使得海量、分散的分布式光伏、小型儲能、電動汽車、柔性負荷等“碎片化”資源，能夠被有效聚合、精準測量并參與調度。調度指令可以直達最末端的可控單元，實現“虛擬電廠”等聚合形態的精準響應，極大增強了電網調節的靈活性與彈性。
- 自適應與協同優化：通過邊緣計算與云邊協同，部分控制邏輯得以下沉，實現區域電網的快速自治與故障自愈。調度中心能夠基于全局實時數據，動態優化潮流分布、備用配置、市場出清等，實現源、網、荷、儲四側資源的時空互補與協同優化，有效平抑新能源波動，提升電網整體運行效率與經濟性。
三、 實踐探索與未來展望
張振宇結合其團隊在新能源工程中的具體實踐，分享了多個示范項目的成功經驗。例如，在某個高比例新能源接入的省級電網中，通過部署泛在感知終端與智能調度平臺，實現了對千萬千瓦級新能源場站的集群控制與分鐘級功率調整，顯著降低了棄風棄光率，并提升了系統調峰能力。
挑戰依然存在。張振宇強調，泛在物聯技術的深化應用仍面臨標準統一、數據安全、通信可靠性、海量數據處理與價值挖掘、商業模式創新等多維度的挑戰。需要進一步加強技術攻關、推動標準體系建設、完善政策與市場機制，促進通信技術、人工智能、電力電子技術與電力系統的深度融合。
張振宇的演講清晰地勾勒出泛在物聯技術作為核心驅動力，正在深刻重塑大電網的調度范式。對于從事新能源工程的各方而言，積極擁抱這一技術浪潮，深入探索其在規劃、設計、建設、運營全生命周期的應用，是推動能源清潔低碳轉型、構建安全高效新型電力系統的必由之路。泛在物聯技術與柔性調度的結合，不僅是一項技術革新，更是一場關乎未來能源格局的系統性變革。
